会上，东风汽车集团有限公司研发总院院长杨彦鼎表示，智能网联汽车作为新一轮科技革命和产业变革的重要载体，正在向“新汽车”演进，在这个过程中其核心竞争力体现在三方面：汽车产品的定义能力、应用软件开发能力、生态资源的整合能力。未来单打独斗不可能取得成功，必须是自主自研加上生态合作的深度绑定，才能够很好地推动智能网联汽车的发展。他建议，在智能网联、人工智能发展前期阶段，要用更加开源的技术生态，并加强数据的利用、数据的治理，重视人工智能存在的工程伦理方面的问题。
东风汽车集团有限公司研发总院院长杨彦鼎
中国信科集团副总经理、总工程师陈山枝强调，在智能网联汽车的发展中，存在几个常见误区：1、C-V2X车联网就是用于高阶无人驾驶；2、有了单车智能就不需要车联网；3、有了端到端大模型，就不要车联网；4、当前的端到端大模型已实现车路云协同；5、每公里要RSU和感知设备，智能化网联化路侧基础设施巨大。他建议，要以科技创新引领新质生产力发展，建立智能网联汽车和智能交通的发展模式:基于5G和C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式，支撑中国汽车产业和交通行业的变革，并培育智慧路网运营商、出行服务提供商等新业态、新商业模式，打造数字经济和智慧城市新优势。
中国信科集团副总经理、总工程师陈山枝
长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉表示，在新能源和智能化双重驱动下，汽车正经历从传统交通工具到“出行产品+出行服务+生态服务”的转变。过去软件定义汽车、汽车数字化正逐渐变成由AI定义汽车，在这样的趋势下很多新技术的范式会发生变化，比如一级架构，要接入各种跨域的不同模态信号，需要非常棒的低延迟架构支撑，同时芯片从过去的智驾芯片、座舱芯片的分离，到将来对大模型、端到端、Agent可扩展，特别是同时跑多个大模型带宽的能力提出了更高的要求。
智己汽车L4自动驾驶项目总工程师于乾坤指出，随着人工智能的发展，实现全球领先的自动驾驶训练场主要依托三个方向：一是构建世界模型，为训练自动驾驶的一段式模型提供基础的工具；二是结合语料的特殊场景信息，进一步整合VLM的慢系统模型以及端到端模型，为乘客提供更优质的智驾体验；三是将车端模型结合车端数据，深化端到端模型的训练，提升最终的产品体验。
理想汽车自动驾驶研发副总裁郎咸朋认为，在AI时代，产品是从功能到能力的演进，之前大家拼的是功能，这些功能的差别会越来越小，或者说大家其实都有。要实现AI产品的技术研发和创新，算力和数据很关键，以理想汽车的AES自动停止转向功能为例，这一功能的实现依赖于强大的数据和算力支持。
理想汽车自动驾驶研发副总裁郎咸朋
