理想很丰满，但在实际执行过程中，光是依靠摄像头和激光雷达等感知硬件，也已经不够用。在悬架部分，还需要额外增加有关高速、速度、角度等信息的传感器，为后台提供多维度的数据参考。除了对单一车型的数据采样外，蔚来还需要整合不同车型在相同道路中产生的颠簸信息，从而评估出事件的可信度。简单来说，车辆的雷达、摄像头等感知硬件，绘出了雏形。底盘的感知硬件，针对性记录应对策略，完善了前者在恶劣天气环境下的局限性。后台的综合算法，得出最具有可信度，以及可执行性的结论。
当结论得出后，最后的执行层面就很简单了。无非是提前调节悬架高度、阻尼硬度，甚至精细到具体哪个车轮，以及化解不规则颠簸路段下，具体某个阶段的冲击。至于这套4D底盘逻辑能够尽可能走向完美，则需要更多蔚来车型走过更多道路。从这个逻辑反推，这项底盘升级，在初期显然会对国内主流大城市的干线道路起到更为全面的作用，也就是所谓的“开卷考试”。其次，在天气良好的场景下，依靠单一车型的感知，以及后台的运算，相信也能在缺乏大数据支持的道路，提供良好的提前预判的效果，这至少能算作是“提前划重点”。现在谁能用？阿尔卑斯有戏不？
