被AI大模型优化后的焊缝引导与识别检测系统，就像“鹰眼”一样能时刻捕捉焊缝数据，不受外部影响并能迅速做出反应，响应时间为毫秒级，通过算法自动生成精确路径，引导机器人进行高精度焊接。
为了进一步展示AI大模型带来的技术升级，华工科技中央研究院视觉算法工程师熊忭向《中国电子报》记者展示了使用传统CV技术和接入大模型后的对比效果。
“通常我们需要识别的是焊缝边缘的两个特征点，通过计算两个特征点的中间位置找到真正的焊接点。”熊忭指着屏幕对记者解释说：“你看这个菱形的点就代表传统CV识别的特征点，圆圈代表AI大模型识别的特征点。可以明显看到，后者比前者更靠近焊缝边缘，且波动性更弱。这说明利用AI大模型来做焊缝识别，精准度更高，稳定性也更强。更重要的是在性能方面，AI大模型技术的识别效率比传统CV技术提升了50%。”
据武汉人工智能研究院副院长彭骏透露，现阶段已完成实验室论证，证明了紫东太初大模型技术可以让焊缝品质得到更好的管控，预计5月份将在华工科技的产线上正式落地。
大模型应用从焊接“点”开始
近年来，受益于国家制造业转型升级，智能制造技术不断创新突破，我国焊接市场火爆。“整个焊接市场目前基本上是在以每年13%的速度快速增长。”杨伟对记者说道。公开数据显示，2025年我国焊接材料行业市场规模或将突破400亿元。
焊接技术与以大模型为代表的人工智能技术深度融合，可以大幅度提高生产效率，从而造福建筑、造船、装备制造、汽车、化工等多个下游行业。具备核心技术和研发能力的优质企业将在市场竞争中脱颖而出，占据更高的市场份额。
“从整个产业角度来看，我国的焊缝识别技术与国外相比存在一定差距。这也是我们当初坚持要做这方面研究的原因。”杨伟感慨地说道。
