每隔一二百米的距离，便看到身着橙色反光服的保洁人员，有的在捡绿化带里的垃圾，有的在打扫公交车车站。
“今天怎么样，有没有啥问题？”“没啥，一切都正常”……一路上，付岩热情地跟保洁人员打招呼。
“所有保洁员你都认识吗？”记者问道。
付岩说：“天天见面，大部分都认识，固定保洁人员560人，冬季临聘380多人，还会根据雪情适当增加。”
AI智能巡逻车上线后，主要运用“智慧系统+智能机器+员工辅助”的巡查机制，推动城市治理由人员密集型向人机交互型转变，由经验判断型向数字分析型转变，从被动应对型向主动发现型转变。
智慧工单 全流程闭环管理
12时25分，车辆进入南湖北路西三巷，电脑显示屏突然出现预警信号，自动记录的照片标记出违规问题——垃圾桶满溢。
果然，记者在道路南侧看到垃圾收集点摆放了2排垃圾桶，其中有3个垃圾桶已经装满，旁边堆放了几袋垃圾。
“现在我们就可以通过系统上报问题，直接传输到中枢大脑。”付岩说着，点击报事类型菜单上传至智慧运营调度中心。
12时30分，乌鲁木齐博万智慧城市运营管理有限公司智慧运营调度中心调度人员刘红英已从大屏幕看到上报的事件类型，并开始派单，几秒钟就把工单指令下发到南湖北路垃圾中转站站长陈红的手机上。
“我们的工作人员就像外卖小哥，接到派单，就需要在规定时间完工。”付岩说，不同的是，工单范围覆盖市容巡查、环卫清洁、垃圾转运监督等，原来由不同部门负责，现在由大家统一巡查、统筹、督办。
用足线上资源，最终是为了回归线下。
12时31分，系统显示陈红已开始处理任务。十分钟后，一辆白色垃圾转运压缩车驶入现场，陈红和两位保洁员开始清理垃圾桶，打扫现场卫生。
