“当前，自动驾驶公司都还处于激烈竞争的阶段，比拼资金储备、人才储备、商业化程度等。”张德兆说，“但很多自动驾驶公司的资金储备已经不够了，商业化又没做起来，最多坚持到明年上半年，除非资本市场再来一轮新的融资。”
张德兆从清华大学汽车系取得博士学位后，放弃留校任教的机会，选择深耕自动驾驶、高级辅助驾驶研发技术，并在2015年创办了智行者。
“将算法变成一个产品，中间有着巨大的鸿沟。”张德兆和团队针对落地场景的选择，提出了4个原则。一是技术可达， 即可以解决某些场景下的痛点问题，产生增量；二是有足够大的市场空间，即可以让自动驾驶技术真正变成一个商品；三是社会基础设施可以支撑，即顺势而为；四是与各个行业内的从业者合作共创，而非颠覆。
智行者研发中心副总经理张放认为，现在做L2+驾驶辅助系统的企业有两类：第一类是之前做L0或者L1，基于自己的量产经验慢慢扩展做L2+系统；第二类是之前做L4，基于既有的L4算法经验降维量产L2+系统。
“现在很难判断哪类企业能胜出。”在张放看来，大家都需要“补课”。对于之前做低阶自动驾驶系统的公司，他们最重要的是提高自动驾驶数据闭环能力。对于降维做L2的公司，要提升的是由算法到产品的能力，比如质量管理能力、供应链能力，甚至生产和制造能力。只有补齐短板，尽量发挥长处，才能在这场马拉松赛中赢得先机。
安全性如何保障
最近频频传出“无人车”上路的消息，自动驾驶的安全性该如何保障？
特斯拉CEO马斯克曾在社交媒体上发文称：“我们对FSD（全自动驾驶系统）的要求是比普通人类司机安全1000%。”
“自动驾驶人命关天，数据标注错了要出大事。举个例子，如果识别错误，该刹车时却加油了，后果十分严重。”中国科学技术大学网络空间安全学院教授左晓栋告诉《中国科学报》，“自动驾驶数据标注十分敏感，出错后代价不可承受。”
