2024边缘AI MCU优秀案例
芯科科技
集成AI/ML硬件加速器的32位MCU
芯科科技（Silicon Labs）最新发布的EFM32PG26（PG26） 32位微控制器系列通过提升闪存和RAM容量，以及GPIO（通用型输入输出）数量来满足低功耗和高性能嵌入式物联网应用需求。该MCU系列搭载80MHz ARM Cortex-M33内核，闪存程序内存容量为2048KB，RAM数据内存容量为256KB。PG26集成了芯科科技专有的矩阵矢量AI/ML硬件加速器，能够实现边缘人工智能（Edge AI）应用。该专用内核针对机器学习进行了优化，处理机器学习操作的速度提升了8倍，功耗为传统嵌入式CPU的六分之一。这意味着该系列产品可以将基于机器学习的激活或唤醒提示交由加速器分担，从而允许更多耗电功能进入休眠状态，进一步降低电池消耗，适用于传感器或开关等电池供电的智能家居设备。
2024边缘AI MCU优秀案例
ADI
带有神经网络加速器的AI MCU
MAX78000/2是带有神经网络加速器的超低功耗人工智能MCU，支持电池供电的嵌入式物联网设备在边缘通过快速、低功耗AI推理来进行复杂决策。该MCU能够实现低能耗、低延迟和更高的集成度。在低功耗方面，其硬件加速器与超低功耗ARM M4F及RISC-V微控制器相结合，将智能化处理能力推进到边缘，能耗不足嵌入式（MCU+DSP）方案的百分之一。在低延迟方面，该MCU在边缘执行AI功能，使应用减少或省去上传云端处理的过程，速度提高到软件方案的100倍。在集成度方面，该MCU集成了神经网络加速器，使得在电池供电的物联网设备中实现复杂、实时的认知能力成为可能。其应用领域包括物体检测与分类、音频处理、人脸识别和时间序列数据处理。
