一开始，中科摇橹船决定建立一个机器视觉识别缺陷芯片的AI模型。简单地说，就是给AI模型“看”大量的缺陷芯片图像，“教”它识别哪些是不合格的芯片。
但是，当时该国内知名显示面板企业尚处在试产阶段，Micro LED显示屏产量不高，有缺陷的芯片更少。每月可供AI模型“学习”的缺陷芯片图像不过区区几十张。
这让研发团队感到巨大的压力——AI模型学习的基础就是海量数据，没有足够的图像素材，怎么“教”？
在严峻的现实面前，团队迸发出一个颠覆性思考：既然“教”不会AI识别缺陷，那么就反过来，“教”它识别正常芯片，再反推哪些是缺陷芯片！
郑道勤表示，这一逆向思考模式，代表着国内机器视觉识别AI的技术路线转变。通过重构算法，中科摇橹船运用从国内知名显示面板企业处获得的大量正常芯片图像，训练出可以在4—6英寸Micro LED晶圆上发现2像素精度级缺陷的AI模型。而目前，国际同类产品的识别精度最高为5像素。
2023年，中科摇橹船为国内知名显示面板企业提供了国内首套Micro LED检测装备。记者看到，这台装备形如一个白色大盒子，内部配有高速摄像机，从外部的显示屏上，能观察到Micro LED芯片的外观缺陷检测结果。
凭借这一检测装备，Micro LED显示屏像素良率得以大幅提升，还可以精准修复缺陷芯片，生产成本随之降低。目前，该检测装备已经在国内知名显示面板企业应用，“护航”Micro LED显示技术走向大规模商用。
深度融入制造业
将在重庆打造全国智能视觉总装基地
在上述检测装备发布后，郑道勤发现，目前全球范围内，只有两家企业可以生产这种设备，其中之一就是中科摇橹船。
