本文转自：中国工业报
聚焦专精特新
驭势科技：实现无人驾驶商业化落地 近年来汽车物流行业发生着巨大的变化，制造业和物流业深度融合，无法跟上需求的人工物流运输效率、紧缺且成本不断上涨的劳动力资源、生产安全风险不可控等因素，使得智能化、无人化、数字化愈加成为行业的共同追求。
驭势科技是专注于自动驾驶的国家级专精特新 “小巨人”企业，致力于为全行业、全场景提供AI驾驶服务，做赋能出行和物流新生态的AI驾驶员，是国内率先实现无人驾驶商业化落地的公司之一。
输出无人驾驶能力
“做世界的AI司机”是驭势科技向外界传达的理念。驭势科技通过自主研发的“高安全全场景L4级自动驾驶系统U-Drive”为全世界交付安全可靠的 “AI司机”，成为同时支持在 “乘用车、商用车、工业车辆、特种作业车辆”4大领域实现10大类自动驾驶典型场景的自动驾驶系统，助推物流及出行领域的产业升级。
L4级自动驾驶能力，可实现自主导航、自主避障等功能，多重安全冗余机制和远程监控运维，能够保障车辆运输和货物安全。同时，车辆还支持自动脱挂钩和自动刷板充电，助力更加高效地实现无人化物流作业。在驭势科技和广东省机场集团物流有限公司共同开展的项目研究中，经分析测算，使用5台无人驾驶牵引车仅一年便能够降低267万元的直接人工成本。自实施以来，无人驾驶牵引车 “零差错”运输货物逾1.6万趟、约5万吨，验证了L4级无人驾驶技术的安全性、效率性和经济性。
全流程交互落地
驭势科技无人驾驶产品体系包括物流车、robotaxi、巴士和配送车四个大产品类，其中任何一个产品都需要系统体系协调才能完成任务。以封闭园区的物流车为例，需要与工厂生产系统，设备系统以及订单管理系统对接，对接了相关系统后还要打通拉货的车厢以及工厂的门、电梯传送带等物流工艺相关的流程，这样才能保证全流程的无人化落地。
作为实现无人化物流的关键环节之一，无人车与其他设备之间的交互对接非常重要。在激光雷达、摄像头等多种传感器的精准识别和自动驾驶算法的加持下，驭势科技的UiBox无人配送车可实现与无人叉车、AGV、闸机、卷帘门、红绿灯等多种设备的对接和交互。
面临三大发展挑战
当前，驭势科技面临的困难和挑战主要为三个方面：
第一，国内相关传统产业在采用前沿技术进行提质增效的时候，往往没有可遵循的经验和政策规范以及产品准入机制，所以不敢或者不愿冒风险。
第二，机场、工厂、交通运输、物流货运、港口贸易等行业的业务易受外界经济环境影响出现波动。企业一方面需要提质增效降低运营成本，一方面又缺乏资金来源对新技术应用项目进行投资，难以落实专项研发。
第三，国内人工智能场景示范应用项目始终停留在政策规划和鼓励上，实质性举措和真正的标杆示范案例极少，没有成功案例可参考。这会导致产业投资缺乏信心，项目推进缓慢。
应对策略
针对无人驾驶，特别是无人物流行业的现状，政府可在新一轮新型基础设施建设中选取典型示范场景，部署机场、工厂、港口等场景中无人物流的商业标杆示范项目，这样能带动多项产业发展并建成高效的智能物流基础设施。
如机场无人物流项目，是智能物流基础设施的重要代表。如果想达到规模化的经济效益，前期需要投入较多的固定资产。因此，如果能够通过产业转型升级固定资产投资项目，予以一定比例政策补贴，将更大地鼓舞相关方投资建设运营，并享受未来长期的经济价值输出。 （吴 晨）
