3. 一中台：引入互联网“数据中台”概念，实现关键数据的统一治理
不同于传统数据湖，即简单将生产环节涉及的设备、人、工具、检验等过程信息存储其中，特斯拉引入互联网“数据中台”概念，打造上海超级工厂数据中台，实现关键数据统一治理。该中台针对用于业务分析的数据，按照数据使用标准，从输入源头上对数据格式、准确度和可靠性做出约束，为质量工作提供即时可用的数据资源。
四、经验启示
1.数智化加速智造水平提升，推动降本增效
特斯拉上海超级工厂在制造过程“数智化”的成功实施，使得工厂制造过程质量管理工作整体效率进一步提升。通过智能制造和数字化融合，不仅达成单个场景、环节的高度自动化、智能化和数字化，还实现业务环节之间以及产业链的互联互通。
特斯拉上海超级工厂已实现数百项工艺过程、千余项关键参数控制算法、数千个关键参数的实时工艺过程监控和过程质量异常实时预警。数字化和智能制造应用在提升效率的同时，提高良率、减少人工，起到降本增效的效果。
2.打破传统，以创新和人才驱动发展
为保障“数智化”工作成效，特斯拉组建特斯拉上海超级工厂“数智化”团队，主要由业务团队、数字化转型团队和IT技术应用团队组成，管理层与团队共同确立工作方向，把控项目进度，保障项目落地效果。“数智化”实践过程中，随着具体项目的逐步明确，团队依照项目内容，挑选合适人员搭建专属委员会。委员会的构建，确保熟悉业务与“数智化”技术的团队成员快速匹配到具体项目中，打破部门墙，发挥全员协同作用，保障项目的实施落地效果。
3.经验共享，推动产业链转型升级
2021年，特斯拉相继在华布局了电池、驱动电机、充电桩、一体化压铸等核心零部件的本地化自制，至2022年，上海超级工厂已完成95%以上零部件的国产化。在国产化过程中，特斯拉也尽可能地让供应链上下游参与到“数智化”过程中，加快朝着供应链互联互通、供应链协同的方向去开展业务合作和布局。
作为全球领先的新能源汽车制造企业，特斯拉在取得显著的管理效益、经济效益和社会效益的同时，也将相关经验分享和推广至特斯拉全球其他工厂、产业链上下游及制造业同行。同时，特斯拉上海通过参加中国质量协会年会——第二届质量管理数字化国际论坛、“质量标杆〞公益讲座等，分享制造过程“数智化”经验，切实发挥质量标杆企业引领作用，推动中国汽车产业在新能源汽车技术上的提升和产业链转型升级，从而促进中国从造车大国向造车强国行列迈进。
（本报实习记者 张思明 整理）
数字化质量管理创新与实践典型案例（四）
