02端到端的工具链加速数据驱动的自动驾驶研发过程
“有一个很明显的变化，现在的自动驾驶已经变成数据驱动了。”在《新眸》和宋飞的交流中，数据是他口中的高频词，背后的原因很简单——在自动驾驶研发的过程中，数据贯穿了从采集、标注、训练、仿真等全部环节。
“从数据采集与处理分析，到模型训练和仿真，再到最后的验证，整个环节说起来容易，但真正把它高效串连起来，中间还有很多的细节工作是要去做的。”
如宋飞所述，现在的自动驾驶乃至汽车智能化的落地，各方比拼的，既有做事的耐心，也有对业务场景的理解能力。他以百度自动驾驶工具链为例，它充分融合了百度10年自动驾驶研发过程中遇到的各种长尾需求和场景、5000多万公里的真实路测数据，为客户提供了全栈的自动驾驶研发工具。目前已支持EB级别数据的高效管理、日行千万公里仿真里程和全流程的数据合规。
当然，这还不是最强大的。据宋飞介绍，现在的百度智能云自动驾驶工具链还可以根据客户需求输出模块化能力，就像搭乐高积木一般，客户可以结合自身的业务按需灵活取用，快速补齐短板，降低车企在自动驾驶研发过程中的实际研发投入的同时，提升车企的研发效率。
在百度智能云的自动驾驶解决方案里，工具链是非常重要的一环，但还不是全部。百度智能云区别于其他玩家最大的不同，就是在深入产业的探索中，围绕“数据闭环—工具链—大模型—异构计算平台”，把“云智一体”融进到具体的实践上。
03「云智一体」战略在汽车行业的百度样本
在宋飞看来，云智一体是自动驾驶业务发展到一定阶段后的必然结果——他以自动驾驶与云计算的融合为例，起初人们主要关注基础设施，云计算仅仅停留在提供各类计算、网络、存储等资源；随着越做越深，车企开始谋求智能化升级，云计算也从传统的云升级成了AI原生云。
