既不牺牲体验又要降低成本
当然，智能化功能不断向上叠加，会引发另一个问题：成本的上升。
后摩智能创始人兼首席执行官吴强坦言，未来几年智能驾驶的体验会有一个质的提升，比如从现在的L1/L2，发展到高速NOA、通勤NOA或者城区NOA等，而处理这些场景会变得更加复杂，因为有更多的长尾问题需要解决，这就需要增强芯片的处理能力。与此同时，为了让汽车智能化能够更好地普及和可持续发展，需要将成本降下来，让大家用得起高性能芯片，本质来说是 “既要、又要”。
但是，吴强也指出，性价比的追求不能一味地压缩成本，而是要保障性能不牺牲用户体验的情况下大幅度地降低用户成本。一个更有效的方法是，通过追逐更高的计算效率，去满足这个“既要、又要”的问题，这样才能真正匹配汽车产业智能化长期可持续发展的需求。
“所有的价格快速下降，其实背后都要以技术的发展作为支撑。”庄莉强调，“当一项新技术的发展，能够使得成本快速下降的时候，它才能够支持产品的快速普及。”她举例说，今年在市场上比较流行的数字座舱控制器，很多都采用了高通8155的Soc芯片，但承载的功能通常还不完全一样。有的8155只承载一个座舱本身的功能，支持中间的大屏和仪表的交互性功能。但如果能在同一个控制器上面去支持更多功能，例如将泊车集成上来，就会变成 “舱泊一体”功能，再或者说将增强现实抬头显功能集成，从消费者的角度来看，车内功能还是那么多，但从主机厂成本的角度来讲，已经省下了一个控制器的成本。
除了在芯片等硬件配置上降本外，智能座舱和智能驾驶方案提供商为了适应整车企业的降本诉求，也提供了多种软件层面的降本方案，比如汽车电子电气架构，从分布式向中央集成式进化，并衍生出行泊一体和舱驾融合等方案；比如智能驾驶方面，激光雷达太贵、高精地图也不便宜，那供应商就提供去激光雷达和高精地图的高阶智驾方案。“无论是行泊一体还是舱驾融合，软件提供商将以更多的功能和方式，向市场提供进一步呼应未来智驾在汽车行业深度应用的行业趋势。”苏坦表示。
