为了让大模型赋能的智能座舱更快速的落地，百度Apollo也重构了汽车智能座舱的技术路线，以大模型为主的车载AI原生应用开发模式，以本地化为方向的车端深度结合。Apollo将智舱AI原生应用开发范式流程化、工具化，全链路降本提效，助力行业落地探索，汽车主机厂商可以自主开发自己品牌模型和应用场景，Apollo也将提供精品车载原生应用样板参考，针对座舱生态环境内置大量常用插件调度能力，大幅降低汽车主机厂商投入成本。
目前，百度Apollo智舱大模型加持的车载语音产品已经在极越01、凯迪拉克锐歌、别克E5、吉利银河L7、吉利银河L6等车型中实现量产搭载，吉利银河、哈弗等品牌也即将搭载上线。其中，极越01基于大模型本地化的语音交互，在毫秒级响应、全时免唤醒交互、多路同时交互、全页面所见所说等核心能力，在业界量产车型中均处于领先水平。
千帆大模型平台用户规模快速增长，覆盖400多场景
百度正在用大模型重塑自己的产品，那么创业者和企业下一个问题是，该如何打造AI原生应用呢？
百度智能云AI平台副总经理李景秋表示，百度已经把这些成功的实践经验，总结成工具和方法论，沉淀在全球首个一站式大模型服务平台“千帆”上，帮助创业者和企业低成本、高效率的打造自己的AI原生应用。
百度智能云持续不断的完善和升级千帆平台上的工具链。目前，千帆平台上预置了41个数据集、226套高质量的Prompt模版，企业可以针对自己的业务场景快速优化模型效果。平台上还纳管了42个国内外主流大模型，提供中文增强、性能增强、上下文增强等能力。对于企业客户关注的性能保障问题，千帆平台提供了极致稳定的训练环境。常规方法下，工程师们有30%-40%时间都花在容错和故障恢复上。现在，百度智能云自研的集群组网故障管理机制，使模型有效训练时间达到95%以上。
李景秋透露，千帆平台自3月以来，用户规模快速增长。截止9月初，百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家，覆盖制造、能源、交通等多个行业的400多个场景。
“围绕AI原生应用加速落地，10月17日的百度世界2023上，千帆平台还将发布更多新产品。”李景秋表示。
