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新手司机上路就慌百度地图AI图像识别帮你还原复杂路口

2018-12-10 17:08 来源: 茫茫的前路

『引言:AI的浪潮势不可挡,在无数大众最熟悉的生活场景中,其实蕴含着许多未被发现的秘密。这些“深藏功与名”的AI技术,在最基础的功能背后,却演绎着数据和算法最动人的一面。百度地图将通过揭秘黑科技一系列专题,讲讲地图日常功能背后的技术。本期内容将为你展示百度地图如何通过AI图像识别技术,让道路信息的采集更加简单,为用户提供更丰富准确的道路信息,帮助用户进行合理的驾驶决策,和交通违规“say good bye”。』对于新手朋友们而言,“复杂路口”绝对排得上开车恐惧排行榜的前几名;对于老司机,到了那些信号灯、电子眼、路面标线繁多复杂的路口时,也同样难免“晕路”,稍不留神就得违章。而此时,百度地图却能将复杂的路口信息一一辨认清晰,并为用户提供准确可靠的导航提醒。你知道它是如何采集到如此准确的信息吗?作为新一代人工智能地图, AI图像识别技术正是百度地图“复杂路口简单采集”的重要功臣。传统生产模式:采集员“扫街式”生产难以满足数据更新需求地图数据的制作过程可以简化为一个公式:现实世界的实体+交通规则的理解=地图数据。因此,我们基本上可以得到这样的一个结论,地图数据制作的过程,就是提前将所有路段现场的各种交规标志、标线等信息采集后,转化为便于理解的文字内容直接告诉用户该怎么走,比如,当前道路是否可以走?左转应该走当前第几个车道?等等。传统的在地图数据生产模式中,通常由采集员进行外业采集后,由人工将自己看到的图像信息,结合实际交规后,形成的地图数据,我们可以将其理解为采集员人工“扫街”模式。但是,全国有数百万个电子眼、限速标牌,在这样的数据量级下每全国更新一次的成本则是巨大的,传统模式往往只能保障一年更新一次的频率。此外,伴随现在人们出行需求愈加旺盛,对地图的时效性也越来越高,这种被称之为“扫街”的生产模式,已经不能适应新时代的地图生产。

新手司机上路就慌百度地图AI图像识别帮你还原复杂路口

地图生产新模式:90%交通信息准确识别,AI解放人工采集员在需求增加和科技发展的双重背景下,AI图像识别技术带来的全新地图生产模式“应运而生”。百度地图将AI图像识别能力引入地图数据的生产,将原本需要外业采集人员标识的交通路标、虚实线等内容由AI自动识别出来,再结合其所代表的交通规则建模,最终定位在现实世界后,从而形成了智能化的地图数据。而在新的数据生产模式下,工作难点变成了如何识别现实世界中的交规相关标志物,以及发现变化的交规相关标志物。 百度地图依靠百度自有的强大AI能力和海量数据,基于计算机视觉、图像等的核心的算法,可实现高准确率的AI图像识别,并不断进化。目前,百度地图所使用的AI图像识别技术,可以识别数百种标牌类数据,数十种地面标线,覆盖目前交通信息的90%以上。当完成现实世界的“交规标志物”识别后,将不同图片上的相同实体对象,通过叫做“计算机视觉定位”的方法,最终将“交规标志物”的内容定位在现实世界,并在用户通过该道路时,实时将其所代表的交规信息,反馈给现实世界中的用户。如此一来,百度地图通过AI图像识别技术,配合“未雨绸缪式”的导航提醒,便可以有效地减少用户违反交规的情况。

新手司机上路就慌百度地图AI图像识别帮你还原复杂路口

基于AI图像识别技术的生产模式随着AI图像识别能力的不断提升,百度地图数据生产的自动化程度还在不断进化,实时更新有效内容。百度地图将繁重的人工作业交给AI,通过更具实效性、更准确的信息提醒,将持续为用户提供更加舒心的出行体验!

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