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2018 “车市寒冬”袭来之下的“马太效应”真相

2018-12-03 07:19 来源: 车市红点

不久前,一位做某汽车品牌区域代理的朋友退网了。" 目前退网流程已走完,只等厂家将保证金返还。" 他无奈地说。

联想到四年前,当他争取到这一品牌代理权可谓信心勃勃。而最初 7 座功能型 SUV 市场的井喷也让他尝到甜头," 只要有车就能卖,每月轻轻松松走四五十台 "。

不过好时光总是短暂,仅仅一年后,正当他处心积虑地要继续扩大代理区域时,却突然发现市场风向变了——车卖不动,想了很多促销手段也无济于事。从当初的月销几十台到去年每月十几台,每月收入尚不能维持店面成本。又苦熬一年后,他终于决定退出。

朋友的状况也是当下很多经销商们所共同经历的一种迷茫与困惑。伴随着 12 月份寒风,2018 年车市寒冬的脚步似乎来得更快,让原本报以希望的厂家备受煎熬。

2018 “车市寒冬”袭来之下的“马太效应”真相

车市滞销引发裁员恐慌

据中汽协公布最新产销数据显示:2018 年 1-10 月,汽车累计产销 2282.6 万辆和 2287.1 万辆,同比下降 0.4% 和 0.06%。增速持续回落让中国车市正面临着自 1990 年以来的首次下滑。

车市的萧条,让一些状态不佳的车企酝酿 " 减员增效 "。据路透社当地时间 11 月 26 日报道,通用汽车当日表示:由于传统汽油动力轿车市场萎缩,将削减滞销车型的生产,并裁撤北美员工。在明年年底前,通用汽车将裁掉 15%员工,裁员人数或达 14700 人。

2018 “车市寒冬”袭来之下的“马太效应”真相

路透社报道称:通用还会在全球范围内关闭 7 个生产基地,包括加拿大安大略省奥沙瓦、美国俄亥俄州底特律和沃伦的三家工厂,以及美国马里兰州和密歇根州的零部件工厂。除了上述 5 家生产基地之外,通用汽车还表示,除了先前宣布在韩国停产,它还将在明年结束北美以外的两家工厂的运营。未来在北美生产雪佛兰科鲁兹、雪佛兰 Volt 和雪佛兰 IMPALA 汽车等车型都将停产。

一方面是车市的销量整体疲软,一方面是减员增效,这是针对市场疲软的常用对策。对于国内车企来说,虽然没有出现官方的宣布裁员报道,但笔者也了解到:一些销售下滑严重的车企已经着手 " 减员增效 " 计划,还有一些负责品牌及营销等核心岗位的中高层选择了离职。

" 马太效应 " 之下的市场现状

如果参照 2008-2017 年的中国汽车销量对比图,会发现从 2008 年中国汽车销量 938 万台,到 2017 年增长为 2888 万,可以看出国内市场一直处于增长状态。即使 2018 年 1-10 产销量微下滑,但如果要综合第四季度的市场冲量,估计 2018 年的产销总量报表应该不会太难看。

2018 “车市寒冬”袭来之下的“马太效应”真相

总体产销量没有多大波动,何来 " 车市寒冬 " 的恐慌。问题出现在哪里呢?如果抛开影响消费者购车热情的国家相关政策外,笔者认为最重要的还是市场格局的变化,让行业洗牌加速起来。

举例说明:2008 年,长城汽车销售额为 82.11 亿元人民币,在汽车领域里尚属于 " 中小企业 " 之列。但 10 年之后呢?据长城汽车最新公告显示:2018 上半年公司的营业收入达 486.78 亿元,利润约为 37 亿元。

2018 “车市寒冬”袭来之下的“马太效应”真相

同样,2008 年吉利汽车的营收不到 43 亿,净利润 8.8 亿。而 2018 年上半年公司吉利集团总营收为 537 亿元人民币(不包括领克合资公司的收益),净利润 66.7 亿元人民币。

相比北汽、长安、长城、吉利等年销量过百万辆的车企,一些年产销总量不足 10 万台内销 2 万余辆的自主车企比比皆是。

2018 “车市寒冬”袭来之下的“马太效应”真相

" 当前实力品牌与弱势品牌对比鲜明,让‘强者愈强、弱者愈弱’的马太效应被放大。" 一些业内人士因此认为:2018 年的 " 车市寒冬 " 或许是相对于弱势品牌而言。

在市场总销量与去年相比波动不大的前提下,大部分市场份额被综合实力表出色的大品牌占据,而处于劣势的弱势品牌生存空间被进一被压缩。

此外,除了今年的销量不尽人意外,对于这些品牌来说更棘手的问题还在于:面对市场现状,这些在品牌力、产品力上缺失的弱势品牌似乎已无机会可言。同时,面对行业洗牌的加速,他们更显岌岌可危。未来任何一次波动,或许都将成为压倒他们的最后一根稻草。

转型升级中的品牌向上

关于路透社对通用的报道,我们还注意到两点细节:一是通用将更多投资转向电动和自动驾驶汽车;二是通用在中国的生产工厂没有在此次裁员中受到影响。

结合当下电动化、智能化、网联化、共享化的汽车 " 新四化 " 趋势,可以看出:未来,通用汽车的重心除了向 " 新四化 " 转移外,中国市场对他们而言还是非常有吸引力,成为通用的重点市场。

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