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在「巨变」的自动驾驶领域,为什么这三家公司最具成长性? | CCF-GAIR 2018

2018-07-07 17:04 来源: 雷锋网新智驾

在「巨变」的自动驾驶领域,为什么这三家公司最具成长性? | CCF-GAIR 2018

雷锋网按:在 6 月 29 日的 CCF-GAIR 2018 全球人工智能与机器人峰会上,CCF-GAIR 的承办方雷锋网 ( 公众号:雷锋网 ) 联合近 30 家创投与资本机构、资深学者与产业界代表一起,共同为 12 个领域共计 36 家创新,公司颁出 2018 AI 最佳成长奖榜单。

自 2004 年从美国的 DAPPA 挑战赛开始,自动驾驶汽车开始走进公众视野,2016 年,自动驾驶的热潮开始向资本蔓延,美国智库布鲁金斯学会在 2017 年的一份报告中指出,2014 年至 2017 年之间,自动驾驶汽车领域的投资总超过 800 亿美元。2015 年,这份报告收集的投资案例只有 3 例,2016 年升至 12 例。资本助推业界繁荣,自动驾驶创业公司如雨后春笋版涌现。

雷锋网新智驾在 "AI+ 汽车 " 领域,我们发现了三家颇具潜力的公司。下面我们来详细分析,为什么是这三家:

最佳商用成长奖:Momenta

Momenta 成立于 2016 年 9 月,是一家年轻有活力的自动驾驶技术公司。" 打造自动驾驶大脑 ",这是 Momenta 颇为醒目的口号。在打造自动驾驶大脑的路线中,其核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图和驾驶决策算法。

其中,Momenta 的环境感知在恶劣的光照和天气环境下,依然能够做到识别多个车道、交通标志和信号等,并能够精确地检测行人和车辆。其高精度地图方案融合图像和位置信息,并大大降低了成本。通过众包路测,Momenta 获得了高精度语义地图中的海量驾驶轨迹,进而更好地训练其驾驶决策算法。

在「巨变」的自动驾驶领域,为什么这三家公司最具成长性? | CCF-GAIR 2018

商业化落地上,Momenta 在整个产业链中将扮演供应商的角色,主要服务车厂。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。方案包括实时车道线 / 路沿检测、可行驶区域检测、3D 车辆检测、人体特征点检测等多种 SDK。

自成立之初,Momenta 就得到了许多的关注,这与他们的创始团队有关。Momenta CEO 曹旭东毕业于清华大学,在创立 Momenta 之前,他先后任职微软亚洲研究院研究员以及商汤科技执行研发总监。此外,Momenta 的核心成员还包括研发总监孙刚、研发总监任少卿以及研发总监夏炎,他们在计算机视觉、深度学习、大数据等领域都有出色的研究成果。他们来自清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等高校或研究机构,有深厚的技术积累和极强的技术原创力。

在「巨变」的自动驾驶领域,为什么这三家公司最具成长性? | CCF-GAIR 2018

*Momenta 团队

此前,Momenta 联合创始人、研发总监夏炎曾系统介绍过 Momenta 自主泊车的构建和应用,并以视频的形式展示了 Momenta 的自主泊车技术。在没有 GPS 的条件下,搭载 Momenta 自主泊车系统的车辆能够通过三角的组合计算进行视觉的定位,同时在障碍物的识别、车位识别、路径规划以及路径跟踪上有良好的表现。

最佳产品成长奖:宽凳科技

在「巨变」的自动驾驶领域,为什么这三家公司最具成长性? | CCF-GAIR 2018

* 宽凳实际路测图

宽凳科技定位于众包高精地图的科技创业公司,通过众包高精地图商业模式,进一步通过云端平台为自动驾驶提供完整的数据服务。团队集结了来自 Google、百度、阿里、Zoox 等最前沿的 AI 和高精地图的科研人才。

目前宽凳研发团队已经改变传统地图的数据采集、测绘、制图工作,通过不断的技术迭代完成精确而丰富的地图数据生产、质检、以及更新。此外,宽凳科技目前高精地图的水平已经可以将精度做到 20 厘米之内,完全可以满足自动驾驶所使用高精地图的要求。

如今宽凳科技已经突破了高精地图行业瓶颈:通过自主研发的纯视觉技术方案 + 众包的模式取代激光雷达,正在引领着行业的发展方向;宽凳科技的纯视觉技术方案抛开售价高昂的激光雷达、毫米波雷达不谈,宽凳科技可以通过摄像头实现纯视觉模式采集数据,针对不同车道、公交专用道、虚线和实线标识、非机动车道、交通指示标识等等均可以清楚高效的识别;采集车可以同时采集数条车道的路面数据,自动完成多车道的组图构建,从而实现高精地图数据的高效收集,并且数据收集成本大大降低。

不同于 BAT 等互联网大佬的多元化发展,宽凳科技创立之初就目标明确:不做车、不做自动驾驶、也不做车联网操作系统,只专注于高精地图的研发。宽凳科技将在今年内推出国内第一张高精地图,助力自动驾驶精确制导。"

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