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NVIDIA建立人工智能体系为自动驾驶技术提供保障

2018-06-12 08:45 来源: 咪豆视讯

自动驾驶技术需要大量的数据。在道路上实现安全驾驶之前,工程师必须首先训练使汽车具有自行驾驶的人工智能(AI)算法。深度学习是人工智能的一种形式,可以用于感知汽车周围的环境,并精确的做出驾驶决策。

NVIDIA建立人工智能体系为自动驾驶技术提供保障

大量的数据对这个项目来说算是一个巨大的挑战。单个测试车辆每年可以产生数PB字节的数据。与传统的汽车数据和IT系统相比,捕获,管理和处理大量数据需要全新的计算架构和基础架构。

AI自动驾驶的车辆必须接受道路上有可能遇到的多到令人难以置信的复杂环境情况训练。这需要数百万甚至数十亿小时的驾驶数据,以确保人工智能能够识别从车辆到行人,横过马路的动物的以及所有事物。数据中心结合实际道路的测试和验证将会成为验证自动驾驶系统的关键。

能够收集和处理的数据越多,AI越快,越好,可以学习并做出的决策越准确。这就是为什么高性能,高能效的AI计算基础架构对于提高自动驾驶的性能至关重要- 这是NVIDIA未来研究的方向。

NVIDIA超级计算机DGX-1简化了深度学习算法。提供了一种即装即用的解决方案,与其他基于GPU的系统相比,DGX-1的训练速度提高了4倍。自动驾驶公司,如沃尔沃汽车与Autoliv合资的Zenuity,已经在利用DGX-1来训练和验证他们的技术。

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