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2018自动驾驶卡车商业化元年?战斗才刚刚打响

2018-04-17 10:41 来源: 中国道路运输网

据悉,全球矿业巨头力拓(Rio Tinto) 今年计划投资22亿美元打造全球首个纯“智能矿山”项目,项目将遍布机器人、无人驾驶矿车、无人卡车、无人钻机和无人运货火车等智能设备网络。这其中,无人驾驶矿石卡车计划为1200台。此前,力拓旗下偏远的皮尔巴拉(Pilbara)矿场,在400辆重型卡车车队中已经有76台无人驾驶车辆,其运营成本预计比有人驾驶车辆低15%左右。进一步,皮尔巴拉地区将有第五座矿山进驻这种无人驾驶卡车。此外,力拓West Angelas矿山将从5月起配备15辆具有自动牵引系统的智能卡车, 这在该矿山设备中的占比将为25%。报道说,这些已实现商业化的矿山用无人驾驶汽车,可以很容易地集成到自动化采矿系统其他组件当中。

2018自动驾驶卡车商业化元年?战斗才刚刚打响

毫无疑问,在智能化、自动化领域的布局上比竞争对手领先,就已经成功。

在澳大利亚,卡车司机年薪已超过15万美元,皮尔巴拉的卡车司机最高时年薪达到20万美元,还经常罢工。在中国,卡车司机年薪也至少10万元起步。但无人驾驶卡车不一样,它无需喝水、上厕所、轮班、休息,除了加油,可24小时不间断工作。这种大幅度人力成本的节约已经成为大型矿山、港口、物流运输企业迫切所需。

两个数据很直观的说明了这种节约:在中国卡车货运市场每年仅人工成本一项即是3万亿人民币;在全球,每天有1300亿分钟浪费在堵车上。自动驾驶、无人驾驶的实现能节约多少社会雇佣成本?解放人多少时间?

货运卡车自动驾驶市场抢滩第一步,是相对封闭式港口、矿区、物流园区或者一段段固定高速公路等有限场景,这已成为业界共识。

运距短,点到点运输,线路重复,相对封闭,人流极少,行驶速度低,工作强度高,第一阶段,港口和矿区的这种固化作业模式成为自动驾驶/无人驾驶商业化落地最佳场所。

2018自动驾驶卡车商业化元年?战斗才刚刚打响

比如在鄂尔多斯/山西一些露天煤矿。露天煤矿分两组运输,一组运土,一组运煤,先把土拨开,再把煤挖出去,土和煤的运输比例是 10:1。如果一个矿井只有100台车,大约需要200到300名司机,矿主往往面临的用工状况是过年过节缺人,同时矿区工作环境相对凶险,有时还招不到司机。

有报道显示,在国内,无人驾驶矿卡市场广阔,全国大约有十余万个矿山企业,总计运输车辆在50万台以上,其中露天煤矿运输车就有 20 万台左右。

这种巨大的商业价值正在让国内重卡巨头们雀跃不已,值得一提的是,在当前如此开放的竞争格局下,不在局囿于早期关起门来各干各的“闭门造车”,汽车企业与互联网科技公司尤其用户的深度合作创新正在成为主流,落地到用户,用户积极参与,用户是最佳受益者,体现得淋漓尽致。

今年1月底,上汽红岩此前刚刚发布的首款互联网梦想卡车红岩杰狮C500e就出现在广东珠海港国际货柜码头,开始了2018首场无人驾驶集装箱重卡作业首秀。有意思的是,在发布会现场,使用用户珠海港以及合作伙伴上海振华重工频频被提及。在珠海港的四大发展战略里,智慧绿色战略成为关键一环,智慧港口、绿色港口,人工智能与全自动武装将推动智慧港航升级换代,无人驾驶卡车取代人工作业,除了上述人工成本的巨大节约,这一数据被预估为节省人力资本将高达50%,同时在作业的安全性、稳定性、作业标准化等多方面有人工无法企及的优势。换言之,无人驾驶卡车,已经成为用户赢得竞争、开源节流迫切的市场所需,这正是用户积极深度参与无人驾驶车辆商业化落地运营的原因所在。以至有人认为,如果振华重工能改变中国沿海重要的22个港口的装卸模式,未来港口实现无人驾驶运输一体化,将是港口行业一次革命性突破!

2018自动驾驶卡车商业化元年?战斗才刚刚打响

无独有偶。上周,中国重汽携手天津港、天津主线科技公司开启了一场北方重要港口的无人驾驶电动卡车试运营,同样,用户天津港同样是主体。

天津港集团公司科信部副部长朱连义表示,天津港2017年完成集装箱吞吐量超过1500万标准箱,预计到2020年将达到1800万标准箱。未来无人驾驶电动卡车在港口的应用,将与自动化堆场、全自动集装箱码头和集装箱码头操作系统“一体化”项目形成无缝对接,有效解决因集装箱作业量增长带来的生产指挥、道路交通、安全管理等各种压力,带动运营管理实现真正智能化。

据悉,中国重汽这台专门为港口量身打造的“HOWO—T5G”是全球首台达到L4级的无人驾驶电动卡车。配备了先进的驾驶系统和成熟可靠的纯电中央驱动控制系统,整车满载行驶可达120公里,并且充电时间小于1小时。可在无人干预情况下完成道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作,实现集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。

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如果2018年被认为是自动驾驶卡车商业化应用元年,特定使用场景下用户的呼唤、市场的需求正在大力促进这种商业落地。除上述大热的港口、矿区外,专业面向场景无人驾驶技术研发的主线科技联合创始人、副总经理李博认为:无人驾驶在许多枯燥的工作场景中,如无人驾驶低速压路车,不仅工作效率更高,同时作业将更标准化。再如夜间环卫车,不仅能在深夜无人时大显身手,还能通过车载智能设备判断路面清洁程度,决定是清扫还是洒水,用大马力还是小马力,这都是非常经典的人工智能深度学习场景。

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