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自动驾驶:梦想还有多远?

2018-04-03 12:24 来源: 赛迪顾问

自动驾驶:梦想还有多远?

一、“新四化”大趋势为中国汽车工业弯道超车创造重要机遇

在汽车电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”大背景下,整个汽车产业都在发生着不同程度的变化。一方面,技术变革大幅削减了传统发动机、变速箱等核心零部件形成的技术壁垒,汽车行业门槛降低,中国汽车工业尽管起步较晚,但在新能源汽车领域起步相对较早。另一方面,汽车市场需求也越来越多元,随着生活水平的不断提高,人们对汽车的需求也在不断升级,消费者追求新潮、有趣同时更安全、便捷的出行方式。消费者期望车上搭载智能产品、车辆自主控制、汽车影院等休闲娱乐,甚至未来能达到个性化定制。在这种局面下,多元化的消费实际上是在重塑汽车市场的需求。因此,中国若能抓住汽车“四化”,尤其是智能化变革的历史新机遇,对智能网联汽车进行前瞻布局,有望实现弯道超车。二、ADAS作为无人驾驶过渡产品率先普及,2020年市场规模或近千亿

若要在所有道路情况下实现由系统完全代替人类驾驶员进行车辆控制的自动驾驶,突破精准感知、智能决策等技术瓶颈仍有待突破。从产业化角度看,完全的无人驾驶离我们还很遥远。目前,汽车市场上的自动驾驶产品仍以ADAS为主,作为无人驾驶的过渡产品,ADAS将率先得到大规模应用。2018年,我国ADAS的市场渗透率大幅提升,逐渐接近欧美发达国家水平。未来,ADAS仍将保持强劲增长速度,预计在2020年市场达到近千亿的市场规模。

自动驾驶:梦想还有多远?

三、各大城市路测逐渐开放,海量数据将助力自动驾驶数据突破瓶颈

随着北京于2017年底出台自动驾驶公共道路测试管理细则之后,上海、重庆、杭州、深圳等地自2018年初开始接连发力,陆续开放自动驾驶道路测试。各地对路测的管理细则并不完全相同,但均要求必须配备驾驶员,且对驾驶员提出严格要求。尽管测试要求严苛,但对于自动驾驶从业者而言仍是一大喜讯。覆盖自动驾驶感知、决策重要环节的深度学习等人工智能算法强烈依赖于训练数据集的真实性和全面性。开放道路测试意味着自动驾驶企业或团队可以获取大量高质量数据,突破以往的数据瓶颈,迎来自动驾驶技术的加速发展。四、低速场景应用稳步推进,园区物流车将成为无人驾驶商用化先锋

从京东“6.18”电商节展示的无人驾驶物流车订单配送到驭势科技在杭州来福士地下停车场展示的无人驾驶摆渡车人员接驾,各种低速场景下的自动驾驶应用正在全国各地、各场所陆续展开。相对于开放道路高速行驶的乘用车而言,在低速场景下将自动驾驶应用于园区物流车要简单易行的多,也更容易实现规模化推广。首先,低速场景下车辆危险性更低,即使出现行驶道路偏差、车辆碰撞的情况,由于速度较低往往只会出现摩擦、剐蹭等情况,而不会产生重大人身伤害。其次,封闭园区的道路清晰、基础设施位置固定,出现突发状况的几率较小,可以让无人驾驶系统提前学习并进行算法优化,车辆相对可控。最后,物流车主要用于物品运送,本质上实现的是无人车的工具特性,如果出现冲突可以选择“自我牺牲”,不会像乘用车一样陷入无人驾驶的“道德伦理困境”。此外,园区物流车的规模化运行也将积累大量数据,丰富人工智能算法的数据投喂量,加速自动驾驶在更广范围内落地。

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